AlphaGo in Lee Sedol: Seul, 2016
2016 · ai
Marca 2016 je južnokorejski igralec Lee Sedol, eden najmočnejših igralcev goja svoje generacije, v seulskem hotelu sedel k dvoboju petih partij proti programu z imenom AlphaGo. Go se igra s črnimi in belimi kamni na mreži devetnajst krat devetnajst in ima več dovoljenih položajev, kot je atomov v vidnem vesolju, zato je veljal za šolski primer igre, kjer človeška intuicija še vedno premaga računanje. Večina strokovnjakov je pričakovala, da bo Lee zanesljivo zmagal. Izgubil je s štiri proti ena.
AlphaGo je zgradilo londonsko podjetje DeepMind in je združeval dve zamisli, nevronske mreže, ki so se iz milijonov primerov naučile presojati položaje in poteze, ter iskalno metodo, ki obetavne različice preveri tako, da jih odigra do konca. Najprej se je učil iz zapisanih človeških partij, nato pa se izboljševal z igranjem proti različicam samega sebe.
Trenutek, o katerem se profesionalci pogovarjajo še danes, je prišel v drugi partiji. AlphaGo je postavil kamen na peto črto tako, da tega ne bi izbral noben močan igralec, komentatorji so domnevali, da gre za napako, dokler se položaj na plošči veliko potez pozneje ni obrnil njemu v prid. Lee je v četrti partiji odgovoril s svojo potezo, ki jo je program ocenil kot zelo malo verjetno, in tisto partijo dobil, kar je edini poraz te različice AlphaGa.
Lee je leta 2019 sklenil profesionalno pot z besedami, da zdaj obstaja bitje, ki ga ni mogoče premagati. Programi, ki so sledili, so se igre naučili zgolj iz pravil in v nekaj dneh dosegli višjo raven. Klubi goja poročajo, da se je človeška igra po letu 2016 spremenila, saj so otvoritve in oblike prevzeli od strojev, dvoboj pa danes velja za šolski primer tega, kaj zmorejo učeči se sistemi na področju, za katero smo mislili, da zahteva presojo in ne moči.